O aluno após frequentar esta disciplina será capaz de:

OB1- Conhecer e compreender o processo de análise exploratória e processamento dos dados;
OB2- Conhecer e compreender os métodos/técnicas de Preparação de Dados;
OB3- Conhecer e compreender os diferentes métodos/modelos preditivos para Extração de Conhecimento de Dados;
OB4- Aplicar os diferentes métodos/técnicas a problemas de apoio à decisão.

CP1-Introdução à Análise de Dados e Gestão do Conhecimento
CP2-Preparação de Dados
2.1 Caraterização de Dados
2.2 Exploração de Dados
2.3 Pré-processamento de Dados
CP3-Modelos Preditivos
3.1. Métodos Baseados em Distâncias
3.2. Métodos Probabilísticos
3.3. Métodos baseados em Procura
3.4. Métodos baseados em Otimização
3.5. Modelos Múltiplos
3.6. Avaliação de Modelos Preditivos

O aluno após frequentar esta Unidade Curricular será capaz de:

OB1 - Perceber a importância de realizar um diagnóstico de competências pessoais e sociais;
OB2 - Perceber a importância de realizar um plano de desenvolvimento de competências pessoais e sociais
OB3 - Perceber a importância de desenvolver as competências pessoais e sociais ao longo da vida;
OB4 - Praticar e desenvolver competências comunicacionais.

CP1. Balanço de competências: instrumentos de diagnóstico e de balanço de competências.
CP2. Plano de desenvolvimento de competências
CP3. O desenvolvimento de competências pessoais e sociais ao longo da vida: metodologias e instrumentos.
CP4. Comunicação e Relacionamento Interpessoal: escuta ativa, gestão de conflitos e estilos de comunicação.

O aluno após frequentar esta Unidade Curricular será capaz de:

OB1 - Desenvolver um plano de marketing pessoal.

OB2 - Refletir sobre as novas formas de trabalho.

CP1. Marketing pessoal: análise interna e externa, objetivos de carreira, estratégias;

CP2. Novas formas de trabalho.

Assegurar aos alunos o conhecimento e a capacidade de compreensão e de aplicação das técnicas avançadas de planeamento e análise da qualidade, numa perspetiva sistémica, integradora e multidisciplinar. O aluno após frequentar esta disciplina será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender as técnicas avançadas de planeamento e análise da qualidade;
OB2- Saber aplicar o controlo estatístico do processo;
OB3- Saber elaborar um planeamento de experiências;
OB4- Saber elaborar planos de aceitação por amostragem;
OB5- Conhecer e compreender a metodologia Seis-Sigma;
OB6- Saber utilizar as funcionalidades do MS-Excel na Engenharia da Qualidade

1. Ferramentas de planeamento e gestão da qualidade. As sete ferramentas clássicas da qualidade, ferramentas de gestão e de planeamento
2. Controlo estatístico de processos (SPC)
3. Planeamento de experiências
4. Planeamento da amostragem
5. Metodologia Seis-Sigma

A unidade curricular tem como principal objetivo a aquisição de conhecimentos fundamentais e o desenvolvimento de competências, nas áreas da gestão e da engenharia, especialmente dirigidas ao sector dos serviços.
O aluno deverá ser capaz de:
- Elaborar um projeto integrador de complexidade significativa trabalhando em grupo em contexto empresarial ou laboratorial. (OB1)
- Fortalecer o processo de aprendizagem através da realização em grupo de um projecto de grande dimensão, o que possibilitará aos alunos a integração dos conhecimentos adquiridos em etapas anteriores.(OB2)
- Fomentar a autonomia, a criatividade, a produtividade do estudante e contribuir para uma melhor e mais fácil integração no mundo do trabalho. (OB3)
- Aprender como trabalhar em equipa, gerir conflitos, elaborar um relatório técnico, apresentar o resultado do seu trabalho em público.(OB4)

Após a frequência desta UC, o estudante deverá ser capaz de:
- aplicar as boas práticas de trabalho em equipa,
- ser capaz de interagir eficazmente com a equipa de investigação,
- desenvolver o seu próprio modelo de negócio,
- aplicar conceitos/termos técnicos usados em negociação,
- saber lidar eficazmente com processos de negociação com colegas/clientes,
- criar uma atitude de empreendorismo face ao desenvolvimento do produto/serviço que lhes foi proposto,
- utilizar um conjunto de metodologias multicritério de decisão na negociação,
-aplicar mecanismos de controlo a situações diversas e em diferentes contextos;
O projeto consiste num trabalho multidisciplinar de caráter integrador, na forma de um projeto, a realizar em grupo, cujo o objetivo é integrar os conhecimentos adquiridos ao longo do percurso académico.

1. O conceito de serviço (2 semanas)
1.1 O conceito de serviço como ferramenta
1.2 O setor dos serviços
1.3 Estratégias nos serviços
2 Gestão de infraestruturas e de edifícios (3 semanas)
2.1 Introdução à gestão de instalações em edifícios.
2.2 Gestão de edifícios.
2.3 KPI utilizados na gestão de edifícios.
2.4 Gestão de contratos e outsourcing em edifícios.
3 Digitalização e automação de processos (7 semanas)
3.1. Engenharia de processo.
3.1.1 Análise de valor em serviços (customer analysis, value chain).
3.1.2 Redes de valor.
3.1.3 Metodologia AS-IS TO-BE .
3.2 Tecnologia em serviços
3.2.1 MVP - Minimum Viable Product
3.2.2 Tecnologia Low-Code

No final da leccionação desta unidade curricular, os estudantes devem estar capazes de:
- realizar um estudo do trabalho (métodos e tempos), recorrendo às técnicas estudadas e compreender a forma de utilização de outros métodos de medição de tempos;
- enquadrar a Ergonomia no contexto laboral, apresentar a sua fundamentação científica e os principais ramos do saber em que se baseia;
- caracterizar e avaliar o risco associado a actividades de manipulação manual de cargas;
- identificar e reconhecer a importância da aplicação de princípios ergonómicos na concepção de postos de trabalho;
- adquirir conhecimentos sobre Antropometria, as metodologias e instrumentação utilizados na obtenção e medição de parâmetros antropométricos;
- desenvolver a capacidade de intervenção estratégica no trabalho, a partir da identificação de riscos ergonómicos;
- caracterizar a abordagem ergonómica dos sistemas homem-máquina, identificando os seus aspectos essenciais.

1.Estudo do trabalho
a.Conceito
b.Concepção do trabalho
c.Actividades que compõem o trabalho
2.Estudo dos métodos
a.Técnicas de observação e registo de actividades
3. Medida do trabalho
a.Técnicas para determinação de tempos padrão
4.Relação do Estudo do Trabalho com a Ergonomia
5.Ergonomia e Interface Homem-Máquina.
6.Antropometria aplicada
a.Princípios e prática da antropometria
b.Tipos de dados antropométricos
c.Dimensões antropométricas estáticas ou estruturais
d.Antropometria dinâmica dos alcances e espaços livres
7.Biomecânica ocupacional
a.Introdução à análise biomecânica do trabalho
b.Avaliação de tarefas de movimentação manual
c.A equação de NIOSH para elevação de cargas
d.Transporte e manipulação de cargas: recomendações para tarefas de manipulação de objectos.
e.Manual Handling Assessment Charts (MAC)
f.Método KIM (Key Indicator Method)
8.Estudo Ergonómico de Postos de Trabalho
a.Ergonomic Work Analysis (EWA)
b.O método RULA e REBA
c.O método ROSA
d.O método strain index

Pretende-se que os estudantes adquiram os conhecimentos fundamentais que estão subjacente à resolução de problemas de inferência estatística (tanto segundo o paradigma clássico, como segundo o paradigma bayesiano) dando-se particular relevo a esquemas e meios computacionais que permitem essa resolução.

No final do semestre, os estudantes ficam aptos a:
OB1. Resolver problemas de inferência estatística segundo o paradigma clássico.
OB2. Construir um modelo bayesiano para um problema específico de inferência estatística.
OB3. Executar métodos frequencistas de inferência estatística e implementar modelos bayesianos usando software adequado.
OB4. Interpretar corretamente os resultados fornecidos pelo software e obter conclusões adequadas.

CP1. Breve introdução à linguagem R.
CP2. Análise descritiva e exploratória de dados.
CP3. Fundamentos e metodologia clássica.
CP4. Inferência clássica (paramétrica e não paramétrica): estimação de parâmetros; testes de hipóteses.
CP5. Fundamentos e metodologia bayesiana: conceitos de probabilidade; tipos de informação; paradigma bayesiano versus o paradigma clássico; teorema de Bayes; distribuições a priori e a posteriori.
CP6. Eliciação de distribuições a priori.
CP7. Inferência bayesiana: estimação pontual; regiões de credibilidade; testes de hipóteses; predição e comparação de modelos.
CP8. Metodologia bayesiana em aplicações básicas: análise de modelos discretos (binomial e Poisson); inferências no modelo normal.
CP9. Métodos analíticos, numéricos e de simulação para implementar o paradigma bayesiano.

O objetivo central da unidade curricular consiste em permitir a aprendizagem pelos alunos de um conjunto de conceitos e ferramentas indispensáveis ao acompanhamento, avaliação e medição da performance económico-financeira de atividades desenvolvidas pela engenharia com impacto no valor económico-financeiro da empresa. Os alunos devem desenvolver competências que lhes permitam compreender a otimização do valor da empresa e avaliar projetos de investimento.
Concretamente, são objetivos específicos da unidade curricular:
OB1. Desenvolver conhecimentos básicos de finanças da empresa, dotando os alunos de competências de compreensão e de pesquisa para a obtenção de informação relevante para a gestão económico-financeira e para a avaliação de investimentos;
OB2. Desenvolver competências e capacidade para perceber a informação de natureza económica e financeira da empresa no apoio à tomada de decisões;
OB3. Desenvolver conhecimento das principais técnicas de avaliação económico-financeira de empresas;
OB4. Dominar os conceitos base e as técnicas de avaliação financeira, medição da rentabilidade e aferição do risco de projetos de investimento;
OB5. Desenvolver competências para compreender as escolhas dos meios de financiamento ajustados às necessidades da empresa, avaliando os impactos dessas decisões sobre o valor e o risco da empresa;
OB6. Desenvolver capacidades para compreender e estimar as variáveis financeiras que estão em causa no processo de tomada de decisões de investimento;
OB7. Contribuir para familiarização dos alunos com a técnica de estudo de casos.

1. Introdução às Finanças da Empresa (0,5 sem)
2. Valor Atual (2,5 sem.)
Introdução ao Valor Atual
Mecanismos de Calculo de Valores Atuais
3. Análise das Demonstrações Financeiras (2,5 sem)
Principais Demonstrações Financeiras
Leitura e Interpretação da Informação Financeira
Conceito de Free Cash Flow to Equity/Firm
- Teste de Avaliação -
4. Valor Atual Líquido e Decisão de Investimento (1,5 sem)
Valor Atual Líquido
Valor das Ações Ordinárias
5. Risco, Retorno e Custo do Capital (1,5 sem)
Introdução ao Risco e Retorno
Diversificação e Teoria do Portfolio
Modelos de Avaliação de Ativos Financeiros: CAPM
Risco e Custo do Capital
- Estudo de Caso -
6. Decisão de Financiamento e Estrutura de Capital (1 sem)
Financiamento e Valor da Empresa
Decisões de Investimento e de Financiamento: WACC
7. Avaliação de Projetos de Investimento (2,5 sem)
Elementos da Avaliação de Projetos
Critérios de Avaliação: VAL, TIR e Payback Period
Risco e Incerteza na Avaliação de Projetos
- Estudo de Caso -

O Aluno após frequentar esta Unidade Curricular será capaz de:

OB1- Conhecer e compreender as principais teorias e modelos de gestão de organizações;
OB2- Compreender os elementos e modelos organizacionais e o sistema de direção;
OB3- Saber delinear a estratégia competitiva e corporativa de uma organização visando a melhoria da posição competitiva e do desempenho organizacional;
OB4- Saber conceber um plano de implementação, monitorização e controlo da estratégia;
OB5- Conhecer e compreender o papel e a importância da criação de valor, da liquidez, solvabilidade e rendibilidade de uma organização e dos seus sistemas de controlo de gestão, e saber avaliar, conceber, implementar e melhorar estes sistemas;
OB6- Compreender os desafios e oportunidades na implementação e execução da estratégia e da gestão de organizações.

C1- Noções de empresa, objetivos e ciclo de vida. Gestão nas organizações .
Novas tendências e desafios.
C2- Desenho da estrutura organizativa: Missão, visão, valores e estratégia. A cultura e os modelos organizacionais.
C3. O meio envolvente. Análises SWOT, PESTAL e Modelos das Forças Concorrenciais de Porter. Teoria dos Stakeholders de Freeman. Análise da Concorrência e Análise de Capabilidades. Sustentabilidade e Responsabilidade Social. Gestão do risco empresarial. Industry 4.0.
C4- Formulação da estratégia: Teoria da Industria de Porter e RBV.
C5- Estratégia empresarial: Estratégias Genéricas de Porter (Volume, diferenciação, Focalização/Value for Money); análise da cadeia de valor.
C6- Estratégia corporativa: Gestão de portflolio, integração vertical e horizontal; outsorcing estratégico; aquisições; internacionalização; estratégia colaborativa. Matriz Mckinsey. Formulação e implementação da Estratégia.
C7- O Controlo de Gestão. O BSC. O Plano de Negócios.

Habilitar o aluno a utilizar técnicas e metodologias de apoio à tomada de decisão em ambientes de produção e serviços incluindo a identificação e análise de alternativas.
O aluno após frequentar esta unidade curricular deverá ser capaz de:
A - Nomear e descrever diferentes técnicas de apoio à tomada de decisão no âmbito da gestão de operações
B - Implementar soluções de gestão de operações com base em algoritmos, regras de despacho e meta-heurísticas com recurso a ferramentas informáticas;
C - Diferenciar os vários modelos e ferramentas de otimização dos processos produtivos e reconhecer formas de integração.
D - Avaliar e criticar as diferentes técnicas de apoio à decisão na gestão de operações identificando os benefícios e as desvantagens de cada uma delas.

CP1 - Introdução à programação.
CP2 - A estrutura dos modelos de otimização.
CP3 - Modelos de algoritmos heurísticos.
CP4 - Meta-heurísticas não populacionais.
CP5 - Meta-heurísticas populacionais
CP6 - Avaliação e comparação de algoritmos de otimização.

Após a frequência com aprovação desta unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de iniciar um projeto de investigação, evidenciado capacidade para:
OB1- Formular um problema de investigação, enquadrá-lo, demonstrar a sua pertinência e apontar caminhos para a sua solução; sustentar esta argumentação com referências bibliográficas, pesquisando recursos adicionais autonomamente; enunciar a questão de investigação e os respetivos objetivos
OB2- Identificar questões de ética na investigação a realizar, sustentando-as em normas e códigos de conduta; ajuizar possíveis implicações
OB3- Selecionar a metodologia e o plano de investigação a adotar; argumentar da sua adequação aos objetivos; sustentar esta argumentação com referências bibliográficas, pesquisando recursos adicionais autonomamente
OB4- Selecionar fontes e tipos de informação para a revisão da literatura; selecionar critérios e etapas do procedimento de revisão; aplicar o procedimento, recorrendo a bases de dados e motores de busca; organizar a informação numa folha de cálculo; avaliar o resultado, selecionando as referências com conteúdo válido e organizando-as num gestor de referências bibliográficas
OB5- Comunicar por escrito com linguagem adequada, respeitando aspetos formais e estrutura, e usando um processador de texto; mostrar capacidade de síntese e reflexão crítica; evidenciar cuidados na prevenção do plágio; incorporar comentários e sugestões atempadamente, dando-lhes um seguimento que evidencie a sua compreensão
OB6- Usar ferramentas digitais de apoio à investigação eficazmente, quanto à qualidade do trabalho apresentado e à capacidade de o fazer rápida e sistematicamente, denotando o reconhecimento da sua importância para aprendizagens futuras

CP1- Noções básicas do processo investigativo: problema de investigação, questão de investigação e objetivos de investigação
CP2- Ética na investigação: conduta científica; o erro na investigação; conflito de interesses; plágio
CP3- Metodologias de investigação: abordagem quantitativa, qualitativa e mista; planos de investigação
CP4- Revisão da literatura: fontes e tipo de informação; procedimentos de revisão; referências bibliográficas
CP5- Escrita científica: estrutura de um trabalho científico; linguagem científica; apresentação de dados e resultados; aspetos formais; prevenção do plágio
CP6- Ferramentas digitais de apoio à investigação: processador de texto; folha de cálculo; gestor de referências bibliográficas; ferramentas para manipulação e edição de ficheiros em formato pdf; ferramentas online gratuitas para apresentação de dados

(a) Compreender a importância estratégica da Logística e da cadeia de abastecimento, como função, e as suas diferentes operações, planeamento integrado e estratégico que permita a sincronização de atividades diminuindo ineficiências numa perspetiva de "internet física"
(b) Otimização das atividades logísticas e de distribuição pelo uso the modelos avançados de Investigação Operacional para localização e desenho de redes de distribuição e redes de logística inversa.
(c) Conferir competências para a utilização de modelos de otimização e das TIC e inovação de processos nas atividades logísticas e de distribuição e no ganho de valor em:
o Localização e dimensionamento de armazéns;
o Gestão de operações;
o Gestão dos transportes na cadeia de abastecimento e operações de logística inversa;
o Gestão da distribuição.;
(d) Analisar de forma critica os problemas de Logística comuns em muitas empresas;
(e) Ser capaz de implementar e gerir, de forma eficiente e integrada, os vários processos na logística e cadeia de distribuição;
(f) Conhecimento e capacidade de aplicação das melhores práticas, modelos, técnicas e ferramentas utilizadas para suporte à função logística,

1. A Logística e Cadeia de Abastecimento: Rede de Decisões Logísticas (5%).
2. Localização de Armazéns na cadeia de abastecimento (10%).
3. A gestão de operações em centros de distribuição (15%).
4. Modelos de Investigação Operacional para a eficiência de armazenamento (15%).
5. Modelos e métodos para desenho de configurações de armazéns (5%).
6. Planeamento, implementação e otimização de redes de logística Inversa (10%)
7. Modelos e métodos para operações em terminais de contentores em portos (10%).
8- Modelos para desenho e otimização de redes rodoviárias (10%).
9. Modelos de roteamento.(10%).
10. Novas tecnologias aplicadas para aumento da eficiência da cadeias de distribuição: O block Chain (10%)

Competências Gerais
- Adquirir hábitos de reflexão crítica e desenvolver capacidades de pesquisa, síntese, estruturação e apresentação de informação
na área da Simulação Industrial.
- Reconhecer a multiplicidade e complexidade das questões relacionadas com a simulação, incutindo a necessidade de actualização e aprofundamento contínuo de conhecimentos e competências.

Competências Específicas
- Compreender e analisar o comportamento de um sistema real.
- Elaborar modelos para a realização de projectos de simulação.
- Construir programas de simulação.
- Interpretar resultados e extrair conclusões dos programas de simulação.
- Compreender como a Dinâmica de Sistemas pode ser uma metodologia de abordagem muito útil para a modelação de Sistemas.
- Compreender como a Modelação Baseada em Agentes pode ser uma metodologia de abordagem muito útil para apoio à decisão.

1. A simulação como uma ferramenta de apoio à decisão. Modelação Conceptual de Modelos de Simulação.

2. Metodologias de abordagem para a modelação de Sistemas: Dinâmica de Sistemas (Identificação dos conceitos chave na modelação de um sistema - Stocks, Fluxos, Variáveis, Feedbacks, Ciclos; Representação gráfica com sintaxe e semântica adequada à dinâmica de sistemas).

3. Simulação de Eventos Discretos. Simulação Visual e Interactiva. Geração Automática de Modelos de Simulação. Aleatoriedade em simulação. Considerações de natureza estatística. Teste e validação dos modelos de simulação. Utilização de uma ferramenta profissional de Simulação Discreta - Arena Simulation Software. Análise e discussão de casos práticos.

4. Modelação Baseada em Agentes. Exemplos de Aplicações. Utilização de uma ferramenta profissional de Simulação baseada em Agentes.

5. Modelação baseada em multi-metodologias (simulação discreta, Simulação baseada em agentes, dinâmica de sistemas)

Habilitar os alunos a utilizarem técnicas de Investigação Operacional na resolução de problemas complexos, incluindo a identificação e análise de alternativas de decisão.
OB1- Analisar e resolver problemas complexos, incluindo a identificação e análise de alternativas de decisão através do método científico;
OB2- Construção de modelos de programação matemática;
OB3- Utilizar software de Investigação Operacional na resolução de problemas complexos e análise das soluções encontradas.

CP1 Tópicos avançados em programação inteira
CP2 Análise Multicritério
CP3 Optimização sob incerteza

Dotar os alunos de conhecimentos e competências para a otimização de processos e operações, através de métodos avançados:
OB1 - Definir e identificar desperdícios;
OB2 - Conhecer e saber aplicar as ferramentas Lean;
OB3 - Compreender as vantagens da integração do Lean com o Six Sigma;
OB4 - Compreender a dinâmica de sistemas complexos de produção;
OB5 - Saber identificar as fontes de variabilidade nos sistemas de produção;
OB6 - Compreender e saber utilizar sistemas Push/Pull.

CP01 - Filosofia Lean
CP02 - Ferramentas Lean
CP03 - O Lean-Six Sigma
CP04 - A Ciência Moderna da Produção
CP05 - Fundamentos de Dinâmica de Sistemas de Produção
CP06 - Análise da Variabiliidade em Sistemas de Produção
CP07 - Sistemas Push/Pull

Esta unidade curricular pretende consolidar o processo de aprendizagem possibilitando aos alunos uma integração dos conhecimentos adquiridos em etapas anteriores e o desenvolvimento de uma visão alargada sobre a área científica da Engenharia e Gestão Industrial.
Este processo será efetuado através do desenvolvimento de trabalhos
enquadrados em empresas ou no Instituto Superior de Engenharia do Porto.

Não se aplica.

Esta Unidade Curricular tem como propósito dotar os alunos de competências que permitam:
- utilizar software CAD de modelação paramétrica para desenvolver peças e conjuntos em modelação sólida;
- importar e exportar peças e conjuntos em diferentes formatos;
- verificar características físicas de peças / conjunto, criar imagens e animações foto realistas e criar manuais de instruções de montagem / desmontagem;
- Utilizar software de fatiamento e impressão 3D para gerar código para impressoras 3D.
- reconhecer a relevância do desenvolvimento de um projeto integrado com a produção de peças por impressão 3D e da necessária adequação ao processo de impressão 3D.

Esta unidade curricular tem como propósito dotar os alunos de competências que permitam responder às necessidades das empresas em realizar a transição da fase de projecto do produto para a fase de adequação à produção.
Esta unidade curricular tem como propósito dotar os alunos de competências que permitam:
OB1: Desenvolver peças e conjuntos em modelação sólida, criar configurações de peças e de conjuntos, importar e exportar peças e conjuntos em diferentes formatos, verificar características físicas de peças / conjuntos;
OB2: Desenvolver manuais de instruções de montagem / desmontagem:
OB3: Conhecer diferentes sistemas de fabrico aditivo e obter peças impressas em 3D;
OB4: Reconhecer a necessidade de integração do desenvolvimento de peças na otica da impressão 3D.

CP1. SISTEMAS DE MODELAÇÃO CAD
1.1. Princípios de modelação;
1.2. Sistemas de modelação de sólidos (peças e conjuntos);
1.3. Formatos de importação e exportação de peças / conjuntos;
1.4. Os sistemas de modelação CAD e a organização da informação;
CP2. FABRICO ADITIVO
2.1. Ambito do fabrico aditivo;
2.2. Principais processos de fabrico aditivo;
2.3. Preparação para impressão 3D;
CP3. Interação modelo digital / processo de fabrico aditivo / peça fisica
3.1. Adaptação do modelo digital para integração em conjuntos funcionais

Competências Gerais:
A - Desenvolvimento da capacidade de integração de conhecimentos de diferentes áreas e de uma visão integrada.
B - Aquisição de novos conhecimentos e sua aplicação em contexto real.

Competências Específicas:
C - Pretende-se que no fim da unidade curricular os alunos sejam capazes de desenvolver soluções de Engenharia e Gestão industrial, integrando os conhecimentos adquiridos nas unidades curriculares do 1ºano, 1º semestre, e aliando a tecnologia e a gestão, numa lógica holística e de desenvolvimento sustentável, transversal à indústria e aos serviços.

Para além disso, pretende-se que os alunos sejam capazes de:
D -Modelar conceptualmente sistemas.
E -Planear e propor métodos experimentais, formular e testar hipóteses, identificar e resolver problemas.
F - Aplicar o método científico à formulação de hipóteses sobre um modelo e avaliar e analisar soluções com base em resultados experimentais.
G - Desenvolver soluções para problemas comuns de Engenharia e Gestão Industrial.

CP1- Introdução ao Projeto.
CP2 - Integração de capacidades e competências, pela aplicação de conhecimentos de diversas áreas disciplinares, tais como: produção, modelos de otimização e de apoio à decisão, estatística, etc.

Competências Gerais:
A - Desenvolvimento da capacidade de integração de conhecimentos de diferentes áreas e de uma visão integrada.
B - Aquisição de novos conhecimentos e a sua aplicação em contexto real.

Competências Específicas:
C - Pretende-se que no fim da unidade curricular os alunos sejam capazes de desenvolver soluções de Engenharia e Gestão industrial, designadamente nas áreas da Engenharia da Qualidade, Ergonomia e Estudo do Trabalho, Logística e Gestão da Cadeia do Abastecimento, Modelos Avançados de Simulação e Projeto e Fabrico Assistidos por Computador.

Para além disso, pretende-se que os alunos sejam capazes de:
D -Modelar conceptualmente sistemas.
E -Planear e propor métodos experimentais, formular e testar hipóteses, identificar e resolver problemas.
F - Aplicar o método científico à formulação de hipóteses sobre um modelo e avaliar e analisar soluções com base em resultados experimentais.
G - Desenvolver soluções para problemas comuns de Engenharia.

CP1- Introdução à Metodologia PBL (Problem Based Learning).
CP2 - Integração de capacidades e competências, pela aplicação de conhecimentos de diversas áreas disciplinares, tais como: Engenharia da Qualidade, Ergonomia e Estudo do Trabalho, Logística e Gestão da Cadeia do Abastecimento, Modelos Avançados de Simulação e Projeto e Fabrico Assistidos por Computador..

OB1- Conhecer e caracterizar os diferentes modelos de produção integrada por computador;
OB2- Conhecer e interpretar as diferentes arquiteturas de referência de modelos avançados de produção;
OB3- Saber identificar os desafios colocados pela industria 4.0;
OB4- Perceber as diferentes etapas do planeamento, programação e controlo da produção e suas funções associadas;
OB5- Implementar soluções de planeamento com base em algoritmos e regras de despacho;
OB6- Avaliar os resultados obtidos em casos de estudo.

1. Produção Integrada por Computador
1.1. Conceitos e fundamentos
1.2. Arquiteturas de referência
1.3. Sistemas Flexíveis de Produção
1.4. Industria 4.0 na Produção
2. Planeamento e Programação da Produção
2.1. Revisão do planeamento
2.2. Programação de necessidades
2.3. Técnicas de escalonamento na produção
2.4. Técnicas de afetação de mão-de-obra
2.5. Controlo do Chão-de-Fábrica (SFC)

Assegurar aos alunos o conhecimento e a capacidade de compreensão e de aplicação de novos materiais e de tecnologias avançadas de fabrico, numa perspetiva sistémica e integradora.
O aluno após frequentar esta disciplina será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender o princípio de funcionamento de novas tecnologias de fabricação;
OB2- Compreender como e onde aplicar as novas tecnologias de fabricação;
OB3- Compreender quais os principais parâmetros de controlo do processo;
OB4- Compreender como substituir tecnologias ultrapassadas, fazendo o respectivo estudo económico;
OB5- Analisar vantagens e desvantagens da aplicação de novas tecnologias de fabricação;
OB6- Compreender as propriedades de novos materiais e saber como os caracterizar e transformar;
OB7- Compreender como compatibilizar as novas tecnologias com a preservação do ambiente.

1. Novas tecnologias de fabricação
1.1. Impressão 3D para Prototipagem Rápida e Produção Rápida de Ferramentas
1.2. Fabricação aditiva em metal, polímeros e compósitos
1.3. Micro e Nanomanufacturing
2. Produção mais limpa
3. Materiais avançados
3.1. Biomateriais
3.2. Materiais com memória de forma
3.3. Têxteis tecnológicos
4. Caracterização avançada de materiais